Indicadores financieros como instrumento poderoso para predecir la insolvencia; un estudio usando el algoritmo boosting en empresas colombianas

Ficha

Autoría

Correa-Mejía, Diego Andrés

Lopera-Castaño, Mauricio

Título

Indicadores financieros como instrumento poderoso para predecir la insolvencia; un estudio usando el algoritmo boosting en empresas colombianas

Descripción

Esta investigación es motivada por la importancia de tener una buena predicción de la insolvencia con anticipación. El objetivo de este artículo es desarrollar un modelo predictivo para las empresas colombianas con uno, dos y tres años de anticipación usando indicadores financieros, conservando la estructura de la muestra original y teniendo en cuenta la regulación sobre insolvencia. Este artículo contribuye a la literatura ya que, a diferencia de los estudios tradicionales, se tienen en cuenta aspectos como la legislación, se explican los diferentes tipos de indicadores financieros y se utiliza el algoritmo boosting sin sesgar la muestra inicial. Para el desarrollo de este estudio se consideró una muestra de 11.812 empresas colombianas durante el periodo 2012-2016. Los resultados muestran una precisión superior al 70% en la predicción de la insolvencia con uno, dos y tres años de anticipación.

Cita bibliográfica

Indicadores financieros como instrumento poderoso para predecir la insolvencia; un estudio usando el algoritmo boosting en empresas colombianas. (2020). Estudios Gerenciales, 36(155), 229-238. https://doi.org/10.18046/j.estger.2020.155.3588

Revista

Estudios Gerenciales: Journal of Management and Economics for Iberoamerica

Editor

Universidad Icesi. Facultad de Negocios y Economía

Fecha de publicación

2020

ISSN

2665-6744

uri

https://doi.org/10.18046/j.estger.2020.155.3588

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