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Ante un ambiente de cambio permanente, la transformación digital ha impulsado la implementación de tecnologías en las organizaciones y la sociedad, para maximizar el valor del trabajo, y está contribuyendo con nuevas prácticas de control. Con visión positiva, los empresarios están empleando el control algorítmico para mejorar la gestión porque facilita el control, en comparación con los instrumentos manuales o semiautomatizado usados en el siglo XX. Por su parte, la digitalización y la inteligencia artificial, entre otras, generan preocupación sobre el futuro del trabajo, producen inseguridad (inseguridad algorítmica) y las personas se están resistiendo individual y colectivamente al control algorítmico (algoactivismo). Lo anterior, lleva a plantearse, por ejemplo, cómo los algoritmos están redefiniendo el control organizacional, cómo influyen en el clima organizacional y en el bienestar emocional de los colaboradores o cómo los algoritmos pueden considerar la cultura y los factores ambientales al ejercer el control.
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El presente artículo busca reflexionar respecto de las características particulares que asume el ejercicio de la gubernamentalidad algorítmica en la particular configuración pandémica fruto del COVID-19. En ese sentido, se realiza un breve recorrido histórico por las distintas formas de gubernamentalidad profundizando respecto de las acciones y prácticas de gobierno de la población durante la pandemia atendiendo a sus características diferenciales y nuevos desafíos.
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Este artículo estudia estrategias, actores, condiciones y debates sobre los derechos digitales durante la pandemia de COVID-19 en México, Argentina y Brasil. El abordaje teórico es el de la comunicación como un derecho humano fundamental y las políticas de la comunicación. El enfoque metodológico es un análisis comparativo teórico-normativo y socio-político. Los ejes de debate giraron en torno a los derechos digitales de acceso, privacidad y libertad de expresión. Las políticas estatales variaron en función de la orientación política de sus gobernantes, el enfoque de políticas públicas pre-existentes y las adoptadas frente a la COVID-19, y las relaciones de fuerza existentes entre los actores involucrados en cada país. Las empresas desarrollaron estrategias regresivas de las que, en ciertos casos, tuvieron que dar marcha atrás, y algunas progresivas pero excepcionales; la sociedad civil y los organismos internacionales impulsaron soluciones progresivas y de largo plazo.
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En este trabajo se argumenta que los algoritmos empleados por parte de las Administraciones públicas para la adopción efectiva de decisiones han de ser considerados reglamentos por cumplir una función material estrictamente equivalente a la de las normas jurídicas, al reglar y predeterminar la actuación de los poderes públicos. Adicionalmente se estudia cómo, una vez asumida esta naturaleza jurídica reglamentaria de estas herramientas de programación, se deducen consecuencias jurídicas respecto de cómo han de realizarse los procedimientos de elaboración y aprobación de estos algoritmos, la necesidad de que los mismos estén debidamente publicados como normas jurídicas que son o la exigencia de que existan mecanismos de recurso directo e indirecto frente a los mismos. Todas estas consecuencias, como se expone en el texto, suponen un significativo y muy necesario incremento de las actuales garantías frente al empleo de algoritmos por parte de los poderes públicos.
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El propósito de este artículo es identificar y analizar los algoritmos de aprendizaje automático propuestos recientemente, para dar solución al problema de programación y secuenciación de órdenes de producción en talleres de trabajo, a través de una revisión sistemática de las últimas publicaciones realizadas en este campo. Este estudio pretende proporcionar a los investigadores un punto de partida para la selección de los algoritmos de aprendizaje automático más prometedores para la solución de este tipo de problema, identificar las áreas de investigación más interesantes en la actualidad y proponer líneas de investigación futuras.
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Partiendo de un trabajo de análisis del discurso sobre la categoría “economía digital”, este artículo propone conceptualizar el binomio “datos-algoritmos” como relación social. Primero, se reconstruye una genealogía de la digitalidad como estructura socioeconómica. Luego, con base en el examen de tres dimensiones: 1) Big Data, 2) consumo, intercambio y dinero, y 3) trabajo, se identifican patrones de (dis)continuidades en diversas perspectivas teóricas, categorizándolas bajo la tensión ambivalente entre apología y crítica. Finalmente, se argumenta que la funcionalidad de los datos y los algoritmos configura una relación social en sí, de nuevo tipo, conformada por una tríada “humano-máquina algorítmica-humano” que se funda en un proceso de “datificación” de la vida.
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En una sociedad eminentemente tecnológica, las decisiones automatizadas y los perfilados se presentan como auténticos desafíos para el Derecho. Potenciales sesgos, predicciones de comportamientos y efectos discriminatorios pueden suponer claros riesgos para los derechos fundamentales. En este contexto, se analiza la nueva realidad de la discriminación algorítmica en el marco de la Inteligencia Artificial, los algoritmos y el Machine Learning; y cómo el legislador y los tribunales están optando por aportar una visión garantista a este reto en la era del Big Data. En este trabajo se someten a estudio los déficits y puntos fuertes de la legislación vigente, atendiendo al examen de casos paradigmáticos que formarán los inicios de una construcción jurisprudencial pionera y adaptada a las amenazas latentes de los nuevos y algorítmicos tiempos.
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La inteligencia artificial se está desarrollando rápidamente y puede mejorar las condiciones de trabajo, actuando frente a las discriminaciones en las empresas. Aprovechar las oportunidades que ofrece la inteligencia artificial y abordar los retos que presenta, desde la perspectiva del derecho a la igualdad en las relaciones de trabajo, es el objeto de este trabajo, pues si los pronósticos se cumplen y la actual pandemia determina una aceleración digital, será preciso abordar la actualización de la tutela antidiscriminatoria, por parte de la normativa laboral. Para ello, se ha partido de identificar los rasgos que definen la discriminación algorítmica, como categoría jurídica, y frente a la cual la tutela antidiscriminatoria ha de actualizarse incorporando exigencias de transparencia, explicabilidad y evaluación o auditoría.
Si el proceso de la IA es imparable, es preciso regularlo desde la protección de la igualdad y la promoción de la diversidad, también dentro de nuestras empresas, y por tanto promover el uso de algoritmos justos y equitativos.
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Esta investigación es motivada por la importancia de tener una buena predicción de la insolvencia con anticipación. El objetivo de este artículo es desarrollar un modelo predictivo para las empresas colombianas con uno, dos y tres años de anticipación usando indicadores financieros, conservando la estructura de la muestra original y teniendo en cuenta la regulación sobre insolvencia. Este artículo contribuye a la literatura ya que, a diferencia de los estudios tradicionales, se tienen en cuenta aspectos como la legislación, se explican los diferentes tipos de indicadores financieros y se utiliza el algoritmo boosting sin sesgar la muestra inicial. Para el desarrollo de este estudio se consideró una muestra de 11.812 empresas colombianas durante el periodo 2012-2016. Los resultados muestran una precisión superior al 70% en la predicción de la insolvencia con uno, dos y tres años de anticipación.
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Las discusiones sobre lo público se han suscitado en el debate académico desde las primeras conceptualizaciones realizadas entre fines de la década del ‘50 y principios de los ‘60 del siglo XX por Hannah Arendt y Jürgen Habermas en sus ya clásicos La condición humana e Historia y crítica de la opinión pública, respectivamente. Los cuestionamientos, atenuaciones y respuestas a estos planteos no tardaron en aparecer, incluso, contemporáneamente a la publicación de las obras mencionadas. A aquel conjunto de planteos —que varios autores de este volumen recuperan y problematizan— se suman hoy los diferentes argumentos que se han precipitado en relación con los recientes cambios acaecidos en la configuración de la esfera pública, sobre todo aquellos vinculados con el desarrollo del proceso histórico de mediatización.
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La lógica algorítmica como instrumento de toma de decisiones irradia sus efectos en múltiples campos del actuar humano y, como no
podía ser de otro modo, también en el laboral. Los algoritmos se
están convirtiendo en un atributo empresarial más que interviene en
sus procesos de decisión y que alcanzan desde la selección de trabajadores hasta las formas de vigilancia y control del poder del dirección. Por ello no debe sorprendernos que se plantee que la negociación colectiva intervenga en la definición de su alcance y de su propio
contenido. En suma, la gestión masiva de datos a través de estas
fórmulas plantea un importante número de problemas jurídicos y
numerosos retos sociales y económicos.
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La educación es factor fundamental para lograr mejorar las condiciones de vida. El crecimiento de cobertura en educación superior no es simétrico al empleo profesional. Sobre la pertinencia laboral incide el dinamismo de la cuarta revolución industrial que transforma los roles, sustituyendo el trabajo humano por robots y algoritmos “inteligentes” capaces de tomar decisiones. Además de competencias técnicas, acordes con avances tecnológicos, se requiere nueva alfabetización digital que incluya capacidades cognitivas como pensamiento crítico y analítico que enfrente amenazas de información sesgada, prejuiciadas y dogmática que circula en la web que produce desigualdad, ignorancia y riesgos a la democracia.
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La tecnología viene evolucionando de forma constante y, definitivamente, influye en todas las esferas de nuestra vida. El Derecho y, en especial, el Derecho Laboral no es ajeno a la revolución tecnológica que viene presentándose, siendo cada vez más las empresas que están incorporando a los algoritmos como socios estratégicos para la toma de decisiones.
En este artículo, los autores buscan analizar y explicar tanto la incidencia del uso de los logaritmos en las relaciones de trabajo a partir de los conceptos de big data e inteligencia artificial como la protección que ofrece Derecho Laboral frente a este fenómeno.
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Los repositorios de datos permiten el desarrollo de investigaciones, el descubrimiento de conocimiento y la prueba de nuevos algoritmos de aprendizaje. El presente trabajo tiene como objetivo presentar un repositorio para el desarrollo de investigaciones en gestión de proyectos. En el trabajo los autores presentan un conjunto de procesos técnicas para la gestión del repositorio. El repositorio está compuesto por 18 bases de datos que cubren diferentes áreas de conocimiento en gestión de proyectos. Los datos reflejan el comportamiento de proyectos de desarrollo de software. En la sección de resultados y discusión los autores referencias un conjunto de tesis de doctorado, tesis de maestría y artículos que emplearon los datos del repositorio para diferentes investigaciones. Los autores evalúan la calidad percibida de los investigadores aplicándole a los mismos un cuestionario que evalúa las variables pertinencia y usabilidad.
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De la revolución industrial clásica por histórica se ha llegado hasta la actual revolución industrial 4. 0, así denominada, porque también incorpora masivamente la digitalización en el proceso de producción, dando paso así cuerpo a una economía digital que hoy día ayuda a explicar la globalización, una economía, pero, que no puede ni debe confundirse, sin más, con una economía colaborativa por altruista. La relación de trabajo capitalista tiene su hábitat natural en el mercado porque es en donde vive y sobrevive (reproduce) la ajenidad: la plataforma digital -un punto de encuentro estratégico hoy día- es una nueva versión más del mercado donde se compra y vende de manera sincronizada trabajo por cuenta ajena al albur de los algoritmos, un trabajo, que, en no pocos casos, es precario (sin frenos: ¿peones digitales?) y, en ocasiones -a mayor inri-, de forma irregular (sin el contrato debido: ¿falsos autónomos y/o falsos cooperativistas?).
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Este trabajo se enmarca en el debate sobre la posverdad y el impacto de las fake news en el periodismo y las audiencias. Pero no solo eso, sino que busca comprender este fenómeno desde una perspectiva sociocultural, más allá del entorno periodístico. En este contexto, la posverdad no puede ser considerada como una serie de eventos individuales inconexos, sino que debe ser pensada como un fenómeno que atraviesa el debate público actual, tal como lo mostró el último escándalo de Cambridge Analytica y Facebook, y la utilización de algoritmos que pueden llegar a generar un alto grado de opacidad en la información. Este trabajo, por último, también refleja la multiplicación y fragmentación de las formas en que las mentiras se propagan y perpetúan en el caos de la comunicación contemporánea.